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Club Industrie 4.0 : L’IUMM 21 et Robotics Valley présentent l’IA agentique

Le Pôle Formation des Industries Technologiques de Dijon accueillera le 4 décembre 2025 une rencontre dédiée à l’intelligence artificielle agentique.

Photo d'illustration. ©Adobe Stock.
Photo d'illustration. ©Adobe Stock.


L’industrie française s’intéresse de plus en plus à l’IA agentique, une nouvelle génération d’intelligence artificielle qui agit de manière autonome et collaborative pour améliorer l’efficacité des systèmes industriels. Le jeudi 4 décembre prochain, l’UIMM Côte-d’Or et Robotics Valley organisent un club Industrie 4.0 pour présenter les applications concrètes de cette technologie auprès des professionnels du secteur.

Zoom sur l’IA agentique

Contrairement aux intelligences artificielles classiques, qui se limitent à analyser les données, l’IA agentique peut percevoir son environnement, prendre des décisions et agir de manière autonome. Elle apprend également de l’expérience et coopère avec d’autres systèmes pour optimiser les opérations industrielles. L’IA agentique transforme profondément l’industrie en introduisant des systèmes capables d’analyser, de décider et d’agir sans intervention humaine constante. En production, elle améliore la précision et réduit les arrêts machines ; en logistique, elle fluidifie les flux ; et en maintenance, elle anticipe les pannes. Cette autonomie renforce la performance, la réactivité et la compétitivité des entreprises industrielles.

Des applications concrètes dans l’industrie

Lors de cet évènement, Alexis Martinot, co-fondateur d’Intellectuality, présentera des cas pratiques de mise en œuvre de l’IA agentique. Parmi eux : la maintenance prédictive des équipements, la logistique autonome et l’adaptation des cobots aux changements de production. Ces exemples illustrent comment cette technologie peut générer des gains de productivité et réduire les coûts opérationnels.

Le club abordera également les leviers nécessaires pour intégrer ces technologies, entre autres les outils adaptés, la collecte et exploitation des données, et le développement des compétences internes.